大数据时代的外科实践：你我将如何偏离或被偏离

编者按：有人感叹大原始数据时代来临了，流行病学各项政策将遭遇不大改变，甚至连循证流行病学也受到了反弹，你怎么看？

2001 年进化基因分子生物学完成宣告「性状化保健」时代的到来，如今，在大原始数据时代，美国新泽西私立大学流行病学院的 Mathias 博士等人就大原始数据在儿科出发点不足之处的数据分析新方法发表看法，篇文章发表在全面性 Surgery 上。

流行病学流行病学大原始数据概念

「大原始数据」这个词还包括着收集和校订大规模的评估接收者来给予重新观点或形式。

大的流行病学原始数据库如进化基因计划书（www.genome.gov）、DNA 四件百科均书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人基因计划书（www.1000 genomes.org）、国际「进化基因单体标准型示意图计划书」（）、国家儿科质量基础上计划书（）等从未完成或正在透过里。

接下来要做的是将性状电子产品处方系统则会（EHR）和自身的基因核酸、核酸以及在特定组织里的了解Mode相辅相成。

大原始数据与保健出发点的相辅相成

当前技术的信息化碰到如何将大原始数据与保健出发点以一种非常高的效率成本高比的形式间有整合。

1. NIH BD2K

美国国立保健深入研究里心将大原始数据只用为深入研究要点并通过从 NIH 大原始数据到新方法论计划书（NIH BD2K）征集资金。

该计划书目的解决数据分析新方法大原始数据时碰上的各种主要非常为重要时刻。还包括：（1）相对于原始数据和软件工具；（2）获取原始数据和软件工具；（3）规范原始数据和元原始数据；（4）扩展原始数据和软件共享的财政政策和不合时宜；（5）组织，管理和检视生物流行病学大原始数据；（6）整合重新新方法数据分析和整合生物流行病学原始数据；（7）培训班可以有效地透过生物流行病学大原始数据的深入研究技术人员。

解决原因这些尽确实将有确实解决原因的大原始数据在流行病学流行病学和其他科学知识课题的日常适用。

2. eMERGE

电子产品保健记录基因学网路（eMERGE）开始于 2007 年，其主要尽确实为将 DNA 生物库与电子产品处方系统则会间有相辅相成透过大规模的高通量的基因深入研究。

eMERGE II 的非常为重要尽确实在于探求将突变合并入电子产品处方系统则会，并将之数据分析新方法与流行病学医疗。流行病学分子生物学探求性深入研究计划书深入研究均基因和均外显子核酸的数据分析新方法。

对药剂剂师流行病学出发点的冲击

大原始数据有确实则会再次注意到当地诊所。现今唯一的原因是还需要多久流行病学药剂剂师才能有效率且高效宏观经济地数据分析新方法。

大原始数据为流行病学流行病学提供诸多便利，还包括：（1）新新方法论的产生和传播；（2）性状化保健的整合到保健医疗里；（3）通过创建可访问和可了解的原始数据提高病征的竞争性。将大原始数据纳入标准规范健康出发点的一个不足之处是通过流行病学遗传学解决原因性状化流行病学。

均进化基因和外显子核酸，或均基因分子生物学，从未能透过快速和间有对低廉的性状数据分析。十年后，外显子分子生物学的成本高假设为 500 美元。每一个病患都确实有自身的基因分子生物学结果。

基因流行病学确实使流行病学药剂剂师透过「自带」口服剂，这将减少适用「现成」本品引起的副反应则会。对抗癫痫药剂、抗菌药剂、抗病、酮类药剂和抗血小板本品等我们已有间有当的本品基因学新方法论。

为了在流行病学上非常好的数据分析新方法大原始数据，建模 EHR 系统则会是很有必需的。为明白决原因性状化保健，将来 EHR 系统则会将还包括「基因流行病学流行病学各项政策拥护」。如此强大的原始数据要求流行病学各项政策拥护提高对基因生态及其在特定病患里的数据分析新方法不足之处的了解。流行病学各项政策拥护将能够对病征透过遗传示意图谱床旁数据分析，并能可以很非常容易且宏观经济有效地相辅相成到日常流行病学出发点里。

不以为然，儿科药剂剂师一定则会实际上如下认知：它将成为儿科住院医师培训班的这两项部分，并被添加到将来的合格。

同样，的基因表达组从未被用来假设某些胃癌和实体的本品和病患反应则会。性状组织和细胞的了解Mode被应用于诊断和假设临床表现。除了均基因分子生物学外，了解数据分析，分子生物学，代谢组学也将被大多数据分析新方法。

很明显，儿科学知识从未得益于大原始数据的适用。在其他结核病里也将这两项适用大原始数据，从确定结核病的几率到明白结核病特定的机制，以建模性状病患。大原始数据有希望能改变流行病学出发点（示意图 1）。

示意图 1 大原始数据在流行病学出发点里的数据分析新方法

我们应集里精力去就医那些确实遭遇复杂败血症的病征，减少无效打压。这种形式的性状化保健将非常符合成本高效益。这种假设性检验并不限于那些在重症病征，在只用穿孔前也可以解决原因讨喜。通过将各种类标准型的数据分析与病患的术前基因数据分析向相辅相成，将来儿科药剂剂师在流行病学出发点里将非常为重视性状化病患（示意图 2）。示意图 2 对病征透过几率不正顶层，从而非常明智透过择期手术术前评估

确实注意到的官僚主义

在儿科出发点里引入大原始数据也有确实实际上一些危害的不足之处。全球化不平等确实被变形，因为在没有互联网的农村和偏远地区，则会约束流行病学大原始数据的透过。现今，该技术仅在实际的管理学学术政府机构适用，虽然朝向社区的健康医疗除此以外像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 帮助将电子产品处方整合在自己的出发点里。此外，EHR 里确实则会注意到关于基因接收者保密性、隐私和安均等新原因。

我们必需记住，非常多的原始数据并不只不过好的，引人注意是如果原始数据被泄露，不一致或不准确，或被错误了解。保持原始数据的差异性和威胁性是非常重要的。如果间有关原始数据实际上不大的断章取义，病征确实被置于危险之里。在基因流行病学和大原始数据时代透过儿科出发点，保健医疗服务者需要帮助准备准备。

总之，大原始数据将彻底改变保健医疗形式，并有确实改变病征的临床表现。当然也实际上一些原因，如如何了解大原始数据，如何将之整合到药剂剂师教育和诊所基础设施里，并最终数据分析新方法到病患医疗。认为在在不远的将来，间有同病程的病征可以给与多种不同的病患新方法，这些新方法是以病征各自的基因表达组学、分子生物学和代谢组学以及微生物学为基础自带的。

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主编： 程培训班